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学习笔记
个人学习笔记、知识总结与思考记录
目录
1.
快速导航
#
2. Python
2-1.
初识Python
2-2.
Python数据类型
2-3.
函数式编程
2-4.
面向对象编程
2-5.
异常处理
2-6.
IO编程
2-7.
进程与线程
2-8.
正则表达式
2-9.
常用内置模块
2-10.
异步编程
#
3. 深度学习
3-1.
index
#
3-2. 线性网络
3-2-1.
线性回归算法
3-2-2.
Softmax回归
#
3-3. Transformer算法
3-3-1.
自然语言处理
3-3-2.
Transformer
3-3-3.
注意力机制
#
4. agent
#
4-1. Agent核心概念
4-1-1.
初识agent
4-1-2.
提示词工程
4-1-3.
Agent架构
4-1-4.
上下文工程
4-1-5.
Agent通信协议
4-1-6.
Agent记忆系统
#
4-2. LLM原理
4-2-1.
神经网络核心概念
4-2-2.
transformer架构
4-2-3.
大语言模型的工作原理
4-2-4.
MoE架构
#
5. 强化学习
5-1.
强化学习基础
5-2.
马尔可夫决策过程
5-3.
Q-learning算法
5-4.
策略梯度算法
5-5.
TRPO算法
5-6.
PPO算法
5-7.
Actor-Critic 算法
5-8.
模仿学习
#
6. 具身智能
6-1.
星海图R1机器人启动指南
6-2.
星海图R1机器人常见问题
#
7. 开发工具
#
7-1. Docker
7-1-1.
第一章：Docker快速入门
7-1-2.
第七章：Docker网络管理
7-1-3.
第三章：Docker安装与基础配置
7-1-4.
第二章：Docker底层实现原理
7-1-5.
第五章：Dockerfile详解
7-1-6.
第八章：Docker Compose
7-1-7.
第六章：Docker数据卷管理
7-1-8.
第四章：Docker核心概念
#
8. ROS
8-1.
Ubuntu系统安装ROS
